准备工具：
- 视频文件
- Python
- 一个电脑（可以联网）
- 预备工具下载
步骤：
- 抽取视频帧图片
找到你想要开始的视频时间，如图1中所示为1:01，即61秒；
找到你想要结束的视频时间，如图2中所示为1:03，即63秒；
图1
图2
打开python代码：提取保存png.py
图3
将开始时间和结束时间填入所示的框内，如图3所示，运行代码，在同目录下会出现一个文件夹：output，如图4所示
图4
运行代码后在output中生成了一系列图片，如图5所示
图5
- 找到图片帧截取位置
准备一个图片截取工具，如画图、ps等，如图6、图7所示，推荐ps，本文将使用ps进行演示；
图6
图7
首先查看图片的分辨率大小，如图8所示，本文使用的视频分辨率为2560×1080
如8
由于要截取的图片我需要保持宽度不变，那么由计算得知：
$$\frac{390}{450} = \frac{x}{1080}$$
得出x约等于936
从ps边界线处拉出两条参考线，如图9所示，先确认第一条线的位置，再在第一条线的坐标上加上刚才的x值，本文为936，即为第二条线的坐标值；
如果你的图像中心对称，你也可以通过计算得出第一条线的横坐标a：
$$a = \frac{2560}{2} - \frac{936}{2} = 812$$
图9
计算完成后，点击第一条线，右击，选择"编辑所选参考线"，将得到的a填入，再将a加上半个x，得到第二条线的坐标值，填入看看效果，如图10所示；
图10
确认完成后，将python代码：切割图片png.py复制到output文件夹内，打开代码，在所选框中填入如下四个数值：以左上角为坐标原点，右方向为x正方向，下方向为y正方向，切割图片起始横坐标a、切割图片起始纵坐标（本文为0）、裁剪宽度x、裁剪长度（本文为1080），运行代码，在output下生成了一个output文件夹，如图11、图12所示：
图11
图12
- 图片分辨率、大小修改
选取图片帧范围，本文选取了frame_001852.png\~frame_001890.png，然后打开网址：resize-images
进行图片分辨率修改，如图14所示：Why：由于性能因素以及rpk包限制，建议将图片分辨率设置为与表盘分辨率一致；
图14
将所选图片拖入后，点击右侧"添加尺寸"，按照图15所示，设置格式为png、宽度为390、高度为450、图片布局选择自适应，确认选项后点击开始；
图15
为保证图片命名具有规律性，点击重命名，自定义命名、数字、补零等，如图16所示，确认后点击下载zip将图片包下载下来并解压：
图16
解压之后，点击compress-images进行图片压缩，由此来减少rpk包的大小，如图17所示（我要是能装上原版大小图片的包我还会压缩？）
图17
同样的，将上次重置分辨率的图片全部拖进去，选择无损，点击开始，如果你压缩后包小于2MB，恭喜你，不需要进有损压缩了，如果压缩后包大小仍然大于2MB，点击返回，选择自定义，数值越大图片越糊，选择合适的大小，将图片包控制在2MB左右，如图18所示：
小技巧：如果你某些部分不需要太高分辨率，可以进行分块压缩，需要好的显示的可以使用无损压缩，对于如特效等不需要仔细显示的可以使用数值大一点的自定义压缩。
图18
这样，我们所需要的图像帧资源就得到了
- 编辑表盘代码
将图像资源放入对应的表盘文件夹中，在data中找到frames项，填写图片个数与图片路径，本文使用的是52张图片，路径规则如图19所示：
Ps：duration项控制着图片帧的播放速率，本文使用的是50ms，即20帧；
图19
到此，你就可以成功将表盘运行起来了，当然你仍需要进行一些配置来保证安装，更改manifest.json的数据：
- 更改package，即包名，命名格式可以是域名反转或中间；
- 更改屏幕尺寸，watch gt为390，watch 3为466；
- 更换id和name，id是表盘唯一标识，id相同则无法安装，因此有一个独特的id能保证你安装成功，name则为表盘显得的名称，图21中的name也需更改；
- previewImage为预览图，显示在表盘切换界面；
图20
图21
到此为止，表盘制作成功，其他内容请查看蓝河开发文档：vivo蓝河应用开发
感谢观看，如果觉得有用的话，请投喂我哦~
编写者：澪
编写时间：2025.4.12
QQ：1562818788
